Додаткові сценарії, які ми можемо реалізувати на основі напрямів вище.
A Внутрішній AI-асистент зі знань
◐ Розробляється Приватний асистент для організаційної документації: семантичний пошук і відповіді за затвердженими документами з посиланнями на джерела. Рольовий доступ входить до цільової архітектури лише там, де його визначено й побудовано.
Можливий процес
- Затверджені документи
- Індексація
- Семантичний пошук
- Відповідь із посиланнями на джерела
- Перевірка людиною
Приклад: Працівник питає, які документи регулюють порядок відрядження; система знаходить відповідні інструкції та відповідає з посиланнями на них.
Межа: Відповіді за базою знань працюють у Telegram-секретарі, а сховища документів із пошуком — в OpenAI API Desk. Рольовий доступ і приватне розгортання не заявляються.
Інші проєкти: Електронний Telegram-секретар, OpenAI API Desk
B Електронна приймальня та інтелектуальна маршрутизація звернень
● Підтверджено проєктами Сайт, Telegram чи інший дозволений канал отримує звернення. Процес може зрозуміти його, класифікувати тему, оцінити терміновість, визначити відповідальний підрозділ, створити структуроване звернення, спрямувати його та відстежувати статус. Людині не потрібно знати, який підрозділ чи фахівець має його отримати.
Можливий процес
- Звернення отримано
- Тема й терміновість
- Відповідальний підрозділ
- Структуроване звернення
- Маршрутизація
- Відстеження статусу, нагадування, ескалація
Приклад: Звернення, написане довільним текстом, потрапляє до потрібного фахівця з уже заповненими темою та терміновістю.
Межа: Маршрутизація за темою, збереження звернення та сповіщення відповідального працюють у Telegram-секретарі та формі зворотного зв’язку. Статуси, пріоритети, повторні сповіщення та ескалація — наступний крок.
Інші проєкти: Електронний Telegram-секретар, Форма зворотного зв’язку з автоматичною маршрутизацією
C Інтелектуальна маршрутизація вхідних документів
◇ Концепція для демонстрації Вхідні листи чи документи читаються, класифікуються та спрямовуються до відповідального підрозділу, а для людини створюється завдання на перевірку. Типи документів можуть охоплювати заяви, запити, офіційні листи, службові записки, скарги та комерційні запити.
Можливий процес
- Лист або вхідний документ
- Вилучення тексту
- Класифікація
- Вилучення метаданих
- Відповідальний підрозділ
- Маршрутизація та створення завдання
- Перевірка людиною
Приклад: Скарга надходить електронною поштою; її класифікують, вилучають ключові дані та створюють завдання на перевірку для відповідального підрозділу.
Межа: Не мається на увазі відповідність законодавству, автоматична офіційна реєстрація чи юридично значуща обробка документів. Кожен результат маршрутизації перевіряє людина.
D Підготовка документів за допомогою AI
◇ Концепція для демонстрації Чернетки відповідей на вхідні запити, службових записок, протоколів, підсумків, звітів, листів і структурованих зведень справ, підготовлені для перевірки та затвердження людиною.
Можливий процес
- Вихідні матеріали
- Чернетка
- Редагування людиною
- Затвердження людиною
Приклад: Чернетку відповіді на вхідний запит готують із самого запиту та затверджених довідкових матеріалів.
Межа: Лише чернетки. Відповідальність залишається за організацією та її людьми.
E Обробка нарад за допомогою AI
◐ Розробляється Можливий процес від запису наради до чернетки протоколу та завдань.
Можливий процес
- Аудіо наради
- Транскрибування
- Підсумок
- Рішення
- Відповідальні та терміни
- Чернетка протоколу
- Створення завдань
Приклад: Після наради чернетка протоколу містить рішення, виконавців і терміни для підтвердження головуючим.
Межа: Розшифрування довгих записів і перетворення їх на структуровані статті працюють у проєкті «Локальна транскрипція». Чернетка протоколу з рішеннями, виконавцями та термінами — наступний крок.
Інші проєкти: Локальна транскрипція великих аудіофайлів
F Облік завдань і доручень за допомогою AI
◇ Концепція для демонстрації Доручення природною мовою стають структурованими завданнями з відповідальним, терміном, статусом, нагадуваннями та ескалацією. Результат може надходити до наявної системи управління завданнями чи організаційної системи.
Можливий процес
- Доручення природною мовою
- Відповідальний
- Завдання
- Термін
- Статус
- Нагадування
- Ескалація
Приклад: «Підготувати звіт до п’ятниці, відповідальний Іван» стає структурованим завданням із виконавцем і терміном.
Межа: Конкретна система управління завданнями не передбачається. Людина підтверджує завдання перед їх створенням.
G AI-аналіз організаційного листування
◇ Концепція для демонстрації Накопичені звернення та листування аналізуються, щоб показати повторювані теми, навантаження за підрозділами, повторювані запитання, невирішені звернення, час відповіді та місця, де може бути корисною автоматизація.
Можливий процес
- Накопичені звернення та листування
- Теми
- Навантаження за підрозділами
- Повторювані та невирішені звернення
- Час відповіді
- Кандидати для автоматизації
Приклад: Звіт показує, яке запитання ставлять найчастіше і звернення якого підрозділу очікують найдовше.
Межа: Аналітичний сценарій, що інформує людей. Це не автономна система ухвалення рішень.
H AI-перевірка узгодженості документів
◇ Концепція для демонстрації Документи перевіряються на відсутні поля, суперечливі дати, неузгоджені імена чи ідентифікатори, відсутні обов’язкові розділи, відхилення від наданого шаблону та суперечливу інформацію.
Можливий процес
- Документ і додатки
- Перевірка полів і розділів
- Порівняння між документами
- Розбіжність позначено
- Перевірка людиною
Приклад: Документ вказує один термін, а доданий документ — інший; система позначає розбіжність для людини.
Межа: Вона позначає можливі проблеми, а рішення ухвалює людина. Це не юридична перевірка й не перевірка відповідності вимогам.
