Однакові завдання для різних моделей — якість і швидкість в одній таблиці.
Оцінка та вибір AI
Репозиторій на GitHub (GitHub)Автоматизований стенд для оцінки мовних моделей на реальних робочих сценаріях. Допомагає обирати локальну LLM не за враженням від кількох відповідей, а за результатами тестів з єдиними критеріями.
Ви додаєте завдання та вимоги до відповідей у Google Sheets. Система надсилає запити тестованій моделі, зберігає відповіді й вимірює продуктивність. Потім GPT-4.1 виступає AI-оцінювачем: перевіряє результат за заданими критеріями, виставляє бал і пояснює оцінку.
Повторюючи набір тестів для різних моделей, команда отримує основу для порівняння: хто краще дотримується інструкцій, формує коректний JSON чи розв’язує завдання з кодом — і з якою швидкістю. Відповіді, метрики й оцінки залишаються у спільній таблиці для подальшого аналізу.
Тести під власні процеси. Від клієнтської підтримки й підготовки текстів до QA, програмування та логічних завдань.
Оцінка за єдиними критеріями. Дотримання інструкцій, повнота відповіді, структура даних і ознаки вигаданих фактів.
Зрозумілий результат перевірки. Оцінка за п’ятибальною шкалою з поясненням.
Вимірювання продуктивності. Час відповіді, швидкість генерації та кількість токенів.
Історія прогонів. Модель, завдання, вихідна відповідь, метрики й оцінка зберігаються разом.
Повторні перевірки. Один набір сценаріїв можна використовувати при зміні моделі чи налаштувань, щоб відстежувати зміни якості.
Автоматизація тестування та QA · Оцінка та вибір AI
Перевіряйте якість відповідей і стійкість до провокаційних запитів — без ручного прогону листування.
Автоматична перевірка AI-чатботів у Telegram: функціональні тести, AI-оцінка відповідей і перевірки безпеки.
Автоматизація процесів та інтеграції · Бази знань і RAG
Працюйте з OpenAI API у браузері — з повним контролем запиту та зрозумілим відображенням відповіді.
Робота з моделями OpenAI без командного рядка й коду: видно, що надіслано в API і що отримано.
Автоматизація процесів та інтеграції · Автоматизація тестування та QA
Команда працює в Jira — керівники отримують зрозуміле зведення без ручного перенесення даних.
Автоматичне зведення багів для QA, менеджерів та інших команд замість ручного скорочення тікетів.
Результат Усунено ручне перенесення даних під час формування зведення
Опишіть, що зараз робиться вручну, які дані задіяно і який результат ви хочете отримати. Технічне завдання чи обрана модель для початку не потрібні.
Будь ласка, не передавайте комерційну таємницю, вихідний код або чутливі персональні дані до підписання NDA (Угоди про нерозголошення).
