AI-інженерія для бізнесу

Практична автоматизація для організацій, що рухаються від ідеї до перевіреного результату.

Можливі сфери застосування в цих організаціях.

Групи сценаріїв

Обробка та маршрутизація документів

Вхідні документи читаються, сортуються чи стисло викладаються як чернетки, які перевіряє людина.

  • Сортування вхідних документів за типом
  • Короткі чернеткові резюме для перевірки людиною
  • Вилучення полів у форму для перевірки

Автоматизація процесів та інтеграція з наявними системами

Рутинні кроки переносять дані між інструментами; AI застосовується лише там, де фіксованих правил недостатньо.

  • Перенесення даних між системами за фіксованим правилом
  • Підготовка даних для звітності з трекера завдань
  • Визначення, які кроки взагалі потребують AI

Підготовка завдань із голосу

Усний опис стає структурованою чернеткою завдання, яку підтверджує людина, перш ніж щось буде створено.

  • Перетворення голосової нотатки на структуровану чернетку
  • Людина підтверджує перед створенням
  • Цільова система узгоджується для кожного проєкту

Можливі сценарії рішень

Конкретні організаційні проблеми, для яких ми можемо створити рішення.

Додаткові сценарії, які ми можемо реалізувати на основі напрямів вище.

Внутрішній AI-асистент зі знань

Розробляється

Приватний асистент для організаційної документації: семантичний пошук і відповіді за затвердженими документами з посиланнями на джерела. Рольовий доступ входить до цільової архітектури лише там, де його визначено й побудовано.

Можливий процес

  1. Затверджені документи
  2. Індексація
  3. Семантичний пошук
  4. Відповідь із посиланнями на джерела
  5. Перевірка людиною

Межа: Відповіді за базою знань працюють у Telegram-секретарі, а сховища документів із пошуком — в OpenAI API Desk. Рольовий доступ і приватне розгортання не заявляються.

Інші проєкти: Електронний Telegram-секретар, OpenAI API Desk

Електронна приймальня та інтелектуальна маршрутизація звернень

Підтверджено проєктами

Сайт, Telegram чи інший дозволений канал отримує звернення. Процес може зрозуміти його, класифікувати тему, оцінити терміновість, визначити відповідальний підрозділ, створити структуроване звернення, спрямувати його та відстежувати статус. Людині не потрібно знати, який підрозділ чи фахівець має його отримати.

Можливий процес

  1. Звернення отримано
  2. Тема й терміновість
  3. Відповідальний підрозділ
  4. Структуроване звернення
  5. Маршрутизація
  6. Відстеження статусу, нагадування, ескалація

Межа: Маршрутизація за темою, збереження звернення та сповіщення відповідального працюють у Telegram-секретарі та формі зворотного зв’язку. Статуси, пріоритети, повторні сповіщення та ескалація — наступний крок.

Інші проєкти: Електронний Telegram-секретар, Форма зворотного зв’язку з автоматичною маршрутизацією

Інтелектуальна маршрутизація вхідних документів

Концепція для демонстрації

Вхідні листи чи документи читаються, класифікуються та спрямовуються до відповідального підрозділу, а для людини створюється завдання на перевірку. Типи документів можуть охоплювати заяви, запити, офіційні листи, службові записки, скарги та комерційні запити.

Можливий процес

  1. Лист або вхідний документ
  2. Вилучення тексту
  3. Класифікація
  4. Вилучення метаданих
  5. Відповідальний підрозділ
  6. Маршрутизація та створення завдання
  7. Перевірка людиною

Межа: Не мається на увазі відповідність законодавству, автоматична офіційна реєстрація чи юридично значуща обробка документів. Кожен результат маршрутизації перевіряє людина.

Підготовка документів за допомогою AI

Концепція для демонстрації

Чернетки відповідей на вхідні запити, службових записок, протоколів, підсумків, звітів, листів і структурованих зведень справ, підготовлені для перевірки та затвердження людиною.

Можливий процес

  1. Вихідні матеріали
  2. Чернетка
  3. Редагування людиною
  4. Затвердження людиною

Межа: Лише чернетки. Відповідальність залишається за організацією та її людьми.

Обробка нарад за допомогою AI

Розробляється

Можливий процес від запису наради до чернетки протоколу та завдань.

Можливий процес

  1. Аудіо наради
  2. Транскрибування
  3. Підсумок
  4. Рішення
  5. Відповідальні та терміни
  6. Чернетка протоколу
  7. Створення завдань

Межа: Розшифрування довгих записів і перетворення їх на структуровані статті працюють у проєкті «Локальна транскрипція». Чернетка протоколу з рішеннями, виконавцями та термінами — наступний крок.

Інші проєкти: Локальна транскрипція великих аудіофайлів

Облік завдань і доручень за допомогою AI

Концепція для демонстрації

Доручення природною мовою стають структурованими завданнями з відповідальним, терміном, статусом, нагадуваннями та ескалацією. Результат може надходити до наявної системи управління завданнями чи організаційної системи.

Можливий процес

  1. Доручення природною мовою
  2. Відповідальний
  3. Завдання
  4. Термін
  5. Статус
  6. Нагадування
  7. Ескалація

Межа: Конкретна система управління завданнями не передбачається. Людина підтверджує завдання перед їх створенням.

AI-аналіз організаційного листування

Концепція для демонстрації

Накопичені звернення та листування аналізуються, щоб показати повторювані теми, навантаження за підрозділами, повторювані запитання, невирішені звернення, час відповіді та місця, де може бути корисною автоматизація.

Можливий процес

  1. Накопичені звернення та листування
  2. Теми
  3. Навантаження за підрозділами
  4. Повторювані та невирішені звернення
  5. Час відповіді
  6. Кандидати для автоматизації

Межа: Аналітичний сценарій, що інформує людей. Це не автономна система ухвалення рішень.

AI-перевірка узгодженості документів

Концепція для демонстрації

Документи перевіряються на відсутні поля, суперечливі дати, неузгоджені імена чи ідентифікатори, відсутні обов’язкові розділи, відхилення від наданого шаблону та суперечливу інформацію.

Можливий процес

  1. Документ і додатки
  2. Перевірка полів і розділів
  3. Порівняння між документами
  4. Розбіжність позначено
  5. Перевірка людиною

Межа: Вона позначає можливі проблеми, а рішення ухвалює людина. Це не юридична перевірка й не перевірка відповідності вимогам.

Усі можливі сценарії

Що ми вимірювали б

Запропоновані показники для першого етапу.

  • Час обробки
  • Повнота
  • Правильність
  • Ручні виправлення
  • Прийняття чернеток працівниками

Вимоги до першого пілоту

  1. Один процес із визначеним власником
  2. Зразки вхідних даних, які можна використовувати
  3. Показники успіху та базова лінія, узгоджені заздалегідь
  4. Обмежений узгоджений доступ до задіяних систем
  5. Людина, що перевіряє результати

Обмеження

  • Починайте з процесу, де помилки дешево виявити.
  • Не надсилайте в першому повідомленні облікові дані чи персональні дані третіх осіб.

Застосовні поточні можливості

Підтверджено нашими проєктами.

  • Автоматизація процесів з AI Підтверджено проєктами
  • Обробка документів Підтверджено проєктами
  • Оцінювання AI Підтверджено проєктами

Напрями, що розвиваються

Напрями в розробці.

  • Retrieval / RAG Розробляється

Відповідні інженерні проєкти

Голос і зустрічі · Автоматизація тестування та QA

Голосовий звіт про помилки

Розкажіть про помилку в Telegram — отримайте оформлений звіт і завдання в Jira.

Голосові нотатки тестувальника перетворюються на структуровані баг-репорти англійською мовою.

Результат Створення баг-репорту за 60 секунд

Автоматизація процесів та інтеграції · Автоматизація тестування та QA

AI-зведення багів із Jira в Google Sheets

Команда працює в Jira — керівники отримують зрозуміле зведення без ручного перенесення даних.

Автоматичне зведення багів для QA, менеджерів та інших команд замість ручного скорочення тікетів.

Результат Усунено ручне перенесення даних під час формування зведення

Результати першого етапу

  • Схема рішення
  • Обмежений робочий сценарій
  • Приклади тестів
  • Звіт із відомими обмеженнями
  • Рекомендація: продовжити, переглянути чи зупинитися

Почніть з одного процесу.

Опишіть, що зараз робиться вручну, які дані задіяно і який результат ви хочете отримати. Технічне завдання чи обрана модель для початку не потрібні.

Будь ласка, не передавайте комерційну таємницю, вихідний код або чутливі персональні дані до підписання NDA (Угоди про нерозголошення).