AI-інженерія для державних установ

Структуровані AI-рішення для муніципальних, державних та бюджетних організацій.

Можливі сфери застосування в цих організаціях.

Групи сценаріїв

Попереднє сортування документів і чернетки резюме

Документи сортуються й стисло викладаються як чернетки; рішення ухвалює відповідальний працівник.

  • Попереднє сортування документів
  • Чернеткові резюме для перевірки працівником
  • За рішення відповідають працівники

Обробка масивів текстів

Великі набори текстів обробляються в обмежений спосіб, щоб знайти закономірності чи підготувати чернетки.

  • Групування схожих текстів
  • Підготовка чернеткових оглядів
  • Спершу перевірка результатів на вибірці

Допомога з внутрішніми знаннями

Напрям RAG, що розвивається, для запитань про внутрішні документи. Це не доступна послуга.

  • Відповіді на запитання з внутрішніх документів
  • Джерела показуються для перевірки
  • Напрям розвитку, а не послуга

Можливі сценарії рішень

Конкретні організаційні проблеми, для яких ми можемо створити рішення.

Додаткові сценарії, які ми можемо реалізувати на основі напрямів вище.

Внутрішній AI-асистент зі знань

Розробляється

Приватний асистент для організаційної документації: семантичний пошук і відповіді за затвердженими документами з посиланнями на джерела. Рольовий доступ входить до цільової архітектури лише там, де його визначено й побудовано.

Можливий процес

  1. Затверджені документи
  2. Індексація
  3. Семантичний пошук
  4. Відповідь із посиланнями на джерела
  5. Перевірка людиною

Межа: Відповіді за базою знань працюють у Telegram-секретарі, а сховища документів із пошуком — в OpenAI API Desk. Рольовий доступ і приватне розгортання не заявляються.

Інші проєкти: Електронний Telegram-секретар, OpenAI API Desk

Електронна приймальня та інтелектуальна маршрутизація звернень

Підтверджено проєктами

Сайт, Telegram чи інший дозволений канал отримує звернення. Процес може зрозуміти його, класифікувати тему, оцінити терміновість, визначити відповідальний підрозділ, створити структуроване звернення, спрямувати його та відстежувати статус. Людині не потрібно знати, який підрозділ чи фахівець має його отримати.

Можливий процес

  1. Звернення отримано
  2. Тема й терміновість
  3. Відповідальний підрозділ
  4. Структуроване звернення
  5. Маршрутизація
  6. Відстеження статусу, нагадування, ескалація

Межа: Маршрутизація за темою, збереження звернення та сповіщення відповідального працюють у Telegram-секретарі та формі зворотного зв’язку. Статуси, пріоритети, повторні сповіщення та ескалація — наступний крок.

Інші проєкти: Електронний Telegram-секретар, Форма зворотного зв’язку з автоматичною маршрутизацією

Інтелектуальна маршрутизація вхідних документів

Концепція для демонстрації

Вхідні листи чи документи читаються, класифікуються та спрямовуються до відповідального підрозділу, а для людини створюється завдання на перевірку. Типи документів можуть охоплювати заяви, запити, офіційні листи, службові записки, скарги та комерційні запити.

Можливий процес

  1. Лист або вхідний документ
  2. Вилучення тексту
  3. Класифікація
  4. Вилучення метаданих
  5. Відповідальний підрозділ
  6. Маршрутизація та створення завдання
  7. Перевірка людиною

Межа: Не мається на увазі відповідність законодавству, автоматична офіційна реєстрація чи юридично значуща обробка документів. Кожен результат маршрутизації перевіряє людина.

Підготовка документів за допомогою AI

Концепція для демонстрації

Чернетки відповідей на вхідні запити, службових записок, протоколів, підсумків, звітів, листів і структурованих зведень справ, підготовлені для перевірки та затвердження людиною.

Можливий процес

  1. Вихідні матеріали
  2. Чернетка
  3. Редагування людиною
  4. Затвердження людиною

Межа: Лише чернетки. Відповідальність залишається за організацією та її людьми.

AI-аналіз організаційного листування

Концепція для демонстрації

Накопичені звернення та листування аналізуються, щоб показати повторювані теми, навантаження за підрозділами, повторювані запитання, невирішені звернення, час відповіді та місця, де може бути корисною автоматизація.

Можливий процес

  1. Накопичені звернення та листування
  2. Теми
  3. Навантаження за підрозділами
  4. Повторювані та невирішені звернення
  5. Час відповіді
  6. Кандидати для автоматизації

Межа: Аналітичний сценарій, що інформує людей. Це не автономна система ухвалення рішень.

AI-перевірка узгодженості документів

Концепція для демонстрації

Документи перевіряються на відсутні поля, суперечливі дати, неузгоджені імена чи ідентифікатори, відсутні обов’язкові розділи, відхилення від наданого шаблону та суперечливу інформацію.

Можливий процес

  1. Документ і додатки
  2. Перевірка полів і розділів
  3. Порівняння між документами
  4. Розбіжність позначено
  5. Перевірка людиною

Межа: Вона позначає можливі проблеми, а рішення ухвалює людина. Це не юридична перевірка й не перевірка відповідності вимогам.

Усі можливі сценарії

Що ми вимірювали б

Запропоновані показники для першого етапу.

  • Час до перевіреної чернетки
  • Повнота резюме відносно вибірки
  • Правильність, виявлена під час перевірки
  • Ручні виправлення
  • Прийняття чернеток працівниками

Вимоги до першого пілоту

  1. Визначити, які дані дозволені
  2. З’ясувати, де відбувається обробка
  3. Узгодити доступ
  4. Зберегти відповідальність працівників
  5. Спланувати обробку помилок і журналювання
  6. Почати з некритичного процесу

Обмеження

  • Ніщо тут не означає права на участь у закупівлях, відповідності законодавству, сертифікації чи завершених впроваджень в установах.
  • Відповідальність працівників за рішення зберігається.

Застосовні поточні можливості

Підтверджено нашими проєктами.

  • Обробка документів Підтверджено проєктами
  • Експерименти з локальними LLM Підтверджено проєктами
  • Порівняння моделей Підтверджено проєктами

Напрями, що розвиваються

Напрями в розробці.

  • Retrieval / RAG Розробляється

Відповідні інженерні проєкти

Звернення та маршрутизація · AI-асистенти та Telegram-боти

Електронний Telegram-секретар

Бере на себе першу лінію спілкування — від відповіді на запитання до передачі звернення потрібному співробітнику.

AI-секретар відповідає на типові запитання за базою знань і передає співробітникам звернення, що потребують їхньої участі.

Звернення та маршрутизація · Автоматизація процесів та інтеграції

Форма зворотного зв’язку з автоматичною маршрутизацією

Звернення з сайту — одразу потрібному співробітнику, без ручного пересилання.

Форма не лише збирає повідомлення, а й бере на себе їх первинну обробку та розподіл.

Результати першого етапу

  • Схема рішення
  • Обмежений робочий сценарій
  • Приклади тестів
  • Звіт із відомими обмеженнями
  • Рекомендація: продовжити, переглянути чи зупинитися

Почніть з одного процесу.

Опишіть, що зараз робиться вручну, які дані задіяно і який результат ви хочете отримати. Технічне завдання чи обрана модель для початку не потрібні.

Будь ласка, не передавайте комерційну таємницю, вихідний код або чутливі персональні дані до підписання NDA (Угоди про нерозголошення).