AI-інженерія для освіти

Обробка документів, локальний AI та автоматизація процесів для освітніх установ.

Можливі сфери застосування в цих організаціях.

Групи сценаріїв

Перетворення чи переклад дозволених навчальних та адміністративних матеріалів

Матеріали, які установі дозволено обробляти, перетворюються чи перекладаються на чернетки, що перевіряє персонал.

  • Переклад дозволених навчальних матеріалів
  • Переформатування адміністративних документів
  • Довгі документи зі структурою, яку треба зберегти

Транскрибування лекцій чи нарад для перевірки людиною

Записи транскрибуються локально, а текст перевіряє людина.

  • Записи лекцій для перевірки
  • Записи нарад для перевірки
  • Персонал виправляє транскрипт перед використанням

Допомога з внутрішніми знаннями

Напрям RAG, що розвивається: відповіді на запитання персоналу з власних документів установи. Це не доступна послуга.

  • Відповіді на запитання персоналу з внутрішніх документів
  • Джерела показуються, щоб відповіді можна було перевірити
  • Напрям розвитку, а не послуга

Можливі сценарії рішень

Конкретні організаційні проблеми, для яких ми можемо створити рішення.

Додаткові сценарії, які ми можемо реалізувати на основі напрямів вище.

Внутрішній AI-асистент зі знань

Розробляється

Приватний асистент для організаційної документації: семантичний пошук і відповіді за затвердженими документами з посиланнями на джерела. Рольовий доступ входить до цільової архітектури лише там, де його визначено й побудовано.

Можливий процес

  1. Затверджені документи
  2. Індексація
  3. Семантичний пошук
  4. Відповідь із посиланнями на джерела
  5. Перевірка людиною

Межа: Відповіді за базою знань працюють у Telegram-секретарі, а сховища документів із пошуком — в OpenAI API Desk. Рольовий доступ і приватне розгортання не заявляються.

Інші проєкти: Електронний Telegram-секретар, OpenAI API Desk

Підготовка документів за допомогою AI

Концепція для демонстрації

Чернетки відповідей на вхідні запити, службових записок, протоколів, підсумків, звітів, листів і структурованих зведень справ, підготовлені для перевірки та затвердження людиною.

Можливий процес

  1. Вихідні матеріали
  2. Чернетка
  3. Редагування людиною
  4. Затвердження людиною

Межа: Лише чернетки. Відповідальність залишається за організацією та її людьми.

Обробка нарад за допомогою AI

Розробляється

Можливий процес від запису наради до чернетки протоколу та завдань.

Можливий процес

  1. Аудіо наради
  2. Транскрибування
  3. Підсумок
  4. Рішення
  5. Відповідальні та терміни
  6. Чернетка протоколу
  7. Створення завдань

Межа: Розшифрування довгих записів і перетворення їх на структуровані статті працюють у проєкті «Локальна транскрипція». Чернетка протоколу з рішеннями, виконавцями та термінами — наступний крок.

Інші проєкти: Локальна транскрипція великих аудіофайлів

Усі можливі сценарії

Що ми вимірювали б

Запропоновані показники для першого етапу.

  • Час до перевіреної чернетки
  • Кількість ручних виправлень
  • Повнота відносно еталонної вибірки
  • Прийняття чернеток персоналом

Вимоги до першого пілоту

  1. Матеріали, які дозволено обробляти
  2. За можливості знеособлені або синтетичні дані для першого етапу
  3. Персонал, що перевіряє кожен результат
  4. Визначений обмежений набір документів чи записів

Обмеження

  • Перевірка персоналом обов’язкова.
  • Жодних тверджень про автоматизоване оцінювання учнів.
  • Жодного збору інформації про дітей через цей сайт.
  • Не надсилайте дані учнів у першому повідомленні.

Застосовні поточні можливості

Підтверджено нашими проєктами.

  • Обробка документів Підтверджено проєктами
  • Локальна транскрипція Підтверджено проєктами
  • Оцінювання AI Підтверджено проєктами

Напрями, що розвиваються

Напрями в розробці.

  • Retrieval / RAG Розробляється

Відповідні інженерні проєкти

Голос і зустрічі · Документи

Локальна транскрипція великих аудіофайлів

Години записів — у готовий текст, без лімітів хмарних сервісів.

Пакетне розшифрування аудіозаписів на вашому комп’ютері з прискоренням на GPU, повністю офлайн.

Результат Близько 60 годин лекцій оброблено приблизно за 5 годин на GPU

AI-асистенти та Telegram-боти · Документи

YouTube → текст у Telegram

Коли зручніше прочитати, ніж подивитися: надішліть посилання на відео й отримайте готовий для читання текст.

Telegram-бот перетворює розшифровку YouTube-відео на зв’язний, охайно оформлений текст.

Результати першого етапу

  • Схема рішення
  • Обмежений робочий сценарій
  • Приклади тестів
  • Звіт із відомими обмеженнями
  • Рекомендація: продовжити, переглянути чи зупинитися

Почніть з одного процесу.

Опишіть, що зараз робиться вручну, які дані задіяно і який результат ви хочете отримати. Технічне завдання чи обрана модель для початку не потрібні.

Заповнити бриф
Консультація AI-бота (відкриває Telegram, зовнішній сервіс)

Будь ласка, не передавайте комерційну таємницю, вихідний код або чутливі персональні дані до підписання NDA (Угоди про нерозголошення).