AI-инженерия для образования

Обработка документов, локальный AI и автоматизация процессов для образовательных учреждений.

Возможные сферы применения в этих организациях.

Группы сценариев

Преобразование или перевод разрешённых учебных и административных материалов

Материалы, которые учреждению разрешено обрабатывать, преобразуются или переводятся в черновики, которые проверяет персонал.

  • Перевод разрешённых учебных материалов
  • Переформатирование административных документов
  • Длинные документы со структурой, которую нужно сохранить

Расшифровка лекций или встреч для проверки человеком

Записи расшифровываются локально, а текст проверяет человек.

  • Записи лекций для проверки
  • Записи встреч для проверки
  • Персонал исправляет транскрипт перед использованием

Помощь с внутренними знаниями

Развивающееся направление RAG: ответы на вопросы персонала по собственным документам учреждения. Это не доступная услуга.

  • Ответы на вопросы персонала по внутренним документам
  • Источники показываются, чтобы ответы можно было проверить
  • Направление развития, а не услуга

Возможные сценарии решений

Конкретные организационные проблемы, для которых мы можем создать решение.

Дополнительные сценарии, которые мы можем реализовать на основе направлений выше.

Внутренний AI-ассистент по знаниям

Разрабатывается

Приватный ассистент для организационной документации: семантический поиск и ответы по утверждённым документам со ссылками на источники. Ролевой доступ входит в целевую архитектуру только там, где он определён и построен.

Возможный процесс

  1. Утверждённые документы
  2. Индексация
  3. Семантический поиск
  4. Ответ со ссылками на источники
  5. Проверка человеком

Граница: Ответы по базе знаний работают в Telegram-секретаре, а хранилища документов с поиском — в OpenAI API Desk. Ролевой доступ и приватное развёртывание не заявляются.

Другие проекты: Электронный Telegram-секретарь, OpenAI API Desk

Подготовка документов с помощью AI

Концепция для демонстрации

Черновики ответов на входящие запросы, служебных записок, протоколов, резюме, отчётов, писем и структурированных сводок по делам, подготовленные для проверки и утверждения человеком.

Возможный процесс

  1. Исходные материалы
  2. Черновик
  3. Редактирование человеком
  4. Утверждение человеком

Граница: Только черновики. Ответственность остаётся за организацией и её людьми.

Обработка совещаний с помощью AI

Разрабатывается

Возможный процесс от записи совещания до черновика протокола и задач.

Возможный процесс

  1. Аудио совещания
  2. Расшифровка
  3. Резюме
  4. Решения
  5. Ответственные и сроки
  6. Черновик протокола
  7. Создание задач

Граница: Расшифровка длинных записей и превращение их в структурированные статьи работают в проекте «Локальная транскрипция». Черновик протокола с решениями, исполнителями и сроками — следующий шаг.

Другие проекты: Локальная транскрипция больших аудиофайлов

Все возможные сценарии

Что мы бы измеряли

Предлагаемые показатели для первого этапа.

  • Время до проверенного черновика
  • Количество ручных исправлений
  • Полнота относительно эталонной выборки
  • Принятие черновиков персоналом

Требования к первому пилоту

  1. Материалы, которые разрешено обрабатывать
  2. По возможности обезличенные или синтетические данные для первого этапа
  3. Персонал, проверяющий каждый результат
  4. Определённый ограниченный набор документов или записей

Ограничения

  • Проверка персоналом обязательна.
  • Никаких утверждений об автоматизированной оценке учащихся.
  • Никакого сбора информации о детях через этот сайт.
  • Не отправляйте данные учащихся в первом сообщении.

Применимые текущие возможности

Подтверждено нашими проектами.

  • Обработка документов Подтверждено проектами
  • Локальная транскрипция Подтверждено проектами
  • Оценка AI Подтверждено проектами

Развивающиеся направления

Направления в разработке.

  • Retrieval / RAG Разрабатывается

Соответствующие инженерные проекты

Голос и встречи · Документы

Локальная транскрипция больших аудиофайлов

Часы записей — в готовый текст, без лимитов облачных сервисов.

Пакетная расшифровка аудиозаписей на вашем компьютере с ускорением на GPU, полностью офлайн.

Результат Около 60 часов лекций обработаны примерно за 5 часов на GPU

AI-ассистенты и Telegram-боты · Документы

YouTube → текст в Telegram

Когда удобнее прочитать, чем посмотреть: отправьте ссылку на видео и получите готовый для чтения текст.

Telegram-бот превращает расшифровку YouTube-видео в связный, аккуратно оформленный текст.

Результаты первого этапа

  • Схема решения
  • Ограниченный рабочий сценарий
  • Примеры тестов
  • Отчёт с известными ограничениями
  • Рекомендация: продолжить, пересмотреть или остановиться

Начните с одного процесса.

Опишите, что сейчас делается вручную, какие данные задействованы и какой результат вы хотите получить. Техническое задание или выбранная модель для начала не нужны.

Пожалуйста, не передавайте коммерческую тайну, исходный код или чувствительные персональные данные до подписания NDA (соглашения о неразглашении).