Об ASP Lab

Практическая лаборатория AI-инженерии для организаций.

Цель

ASP Lab (Автоматизация систем и процессов) — практическая лаборатория AI-инженерии. Она превращает AI-идею в конкретное решение: определить задачу, выбрать подход, создать рабочее решение, оценить результат и определить следующий шаг.

Стратегические цели

Куда движется лаборатория, с честным статусом каждой цели. Только первая — текущая работа.

  1. Практическая AI-инженерия с проверяемым результатом

    Создавать рабочие решения для конкретных процессов, тестировать их и измерять результат.

    Подтверждено проектами

  2. Показать до внедрения

    Отдельная лабораторная среда AI-вычислений, где решение можно запустить и показать, прежде чем организация свяжет себя инфраструктурой или моделью.

    Концепция для демонстрации

  3. От решения к собственной среде организации

    Воспроизвести успешное решение там, где ему место: локальный инференс, приватная инфраструктура, on-premise, гибрид или внешние API — в зависимости от требований.

    Запланировано / R&D

  4. Внутренние AI-ассистенты по знаниям

    Поиск по утверждённым внутренним документам с ответами, содержащими ссылки на источники.

    Разрабатывается

  5. Инженерия Local / Private AI моделей

    Выбор модели, локальное развёртывание, оптимизация, а позже R&D по LoRA / QLoRA; каждый этап оценивается, прежде чем его предлагать.

    Запланировано / R&D

Инженерные принципы

  • Начинать с одного конкретного процесса, а не с модели.
  • Измерять относительно исходного процесса.
  • Показывать ограничения рядом с результатами.
  • Держать внешние сервисы видимыми как внешние.
  • Оценка — это дисциплина, а не финальная проверка.

Автор инициативы

Портрет Александра Проходы

Александр Прохода

Автор инициативы & Системный инженер

За плечами — более 20 лет практического опыта в системной инженерии: от сборки оборудования, настройки сетей и развертывания локальных инфраструктур до интеграции систем. Последние годы фокус сместился на практическое применение AI, автоматизацию рабочих процессов на n8n и обеспечение качества (QA).

ASP Lab не занимается абстрактной теорией. Мы собираем рабочие контуры автоматизации из реальных компонентов, тестируем их на надежность и внедряем так, чтобы технологии работали предсказуемо и стабильно.

Делюсь практическим опытом, разборами автоматизаций и тестами локальных LLM в моем LinkedIn.

Автоматизация и оценка

Работа лаборатории опирается на автоматизацию процессов и тестирование AI-систем: функциональные проверки, состязательные проверки и сравнение моделей. Лаборатория развивается в сторону инженерии Local / Private AI моделей.

Текущие, развивающиеся и запланированные возможности

Разделены намеренно. «Подтверждено проектами» не означает внедрения для клиентов.

Подтверждено проектами

  • Автоматизация процессов с AI
  • Обработка документов
  • Локальная транскрипция
  • Эксперименты с локальными LLM
  • Сравнение моделей
  • Оценка AI
  • AI-инструменты на базе API

Разрабатывается

  • Retrieval / RAG
  • Системная оптимизация инференса
  • Специализированные датасеты
  • Доменная адаптация

Запланировано / R&D

  • LoRA / QLoRA fine-tuning
  • Продуктивное развёртывание локальных моделей
  • Отдельная инфраструктура Private AI
  • Поддерживаемый API локальных моделей

Начните с одного процесса.

Опишите, что сейчас делается вручную, какие данные задействованы и какой результат вы хотите получить. Техническое задание или выбранная модель для начала не нужны.

Заполнить бриф
Консультация AI-бота (открывает Telegram, внешний сервис)

Пожалуйста, не передавайте коммерческую тайну, исходный код или чувствительные персональные данные до подписания NDA (соглашения о неразглашении).