Про ASP Lab

Практична лабораторія AI-інженерії для організацій.

Мета

ASP Lab (Автоматизація систем і процесів) — практична лабораторія AI-інженерії. Вона перетворює AI-ідею на конкретне рішення: визначити задачу, обрати підхід, створити робоче рішення, оцінити результат і визначити наступний крок.

Стратегічні цілі

Куди рухається лабораторія, з чесним статусом кожної цілі. Лише перша — поточна робота.

  1. Практична AI-інженерія з перевірюваним результатом

    Створювати робочі рішення для конкретних процесів, тестувати їх і вимірювати результат.

    Підтверджено проєктами

  2. Показати до впровадження

    Окреме лабораторне середовище AI-обчислень, де рішення можна запустити й показати, перш ніж організація зобов’яжеться інфраструктурою чи моделлю.

    Концепція для демонстрації

  3. Від рішення до власного середовища організації

    Відтворити успішне рішення там, де йому місце: локальний інференс, приватна інфраструктура, on-premise, гібрид чи зовнішні API — залежно від вимог.

    Заплановано / R&D

  4. Внутрішні AI-асистенти зі знань

    Пошук за затвердженими внутрішніми документами з відповідями, що містять посилання на джерела.

    Розробляється

  5. Інженерія Local / Private AI моделей

    Вибір моделі, локальне розгортання, оптимізація, а згодом R&D за LoRA / QLoRA; кожен етап оцінюється, перш ніж його пропонувати.

    Заплановано / R&D

Інженерні принципи

  • Починати з одного конкретного процесу, а не з моделі.
  • Вимірювати відносно початкового процесу.
  • Показувати обмеження поруч із результатами.
  • Тримати зовнішні сервіси видимими як зовнішні.
  • Оцінювання — це дисципліна, а не фінальна перевірка.

Автор ініціативи

Портрет Олександра Проходи

Олександр Прохода

Автор ініціативи та системний інженер

За плечима — понад 20 років практичного досвіду в системній інженерії: від складання обладнання, налаштування мереж і розгортання локальних інфраструктур до інтеграції систем. Останніми роками фокус змістився на практичне застосування AI, автоматизацію робочих процесів на n8n і забезпечення якості (QA).

ASP Lab не займається абстрактною теорією. Ми збираємо робочі контури автоматизації з реальних компонентів, тестуємо їх на надійність і впроваджуємо так, щоб технології працювали передбачувано та стабільно.

Ділюся практичним досвідом, розборами автоматизацій і тестами локальних LLM у моєму LinkedIn.

Автоматизація та оцінювання

Робота лабораторії спирається на автоматизацію процесів і тестування AI-систем: функціональні перевірки, змагальні перевірки та порівняння моделей. Лабораторія розвивається в бік інженерії Local / Private AI моделей.

Поточні, розвиваються та заплановані можливості

Розділено навмисно. «Підтверджено проєктами» не означає впровадження для клієнтів.

Підтверджено проєктами

  • Автоматизація процесів з AI
  • Обробка документів
  • Локальна транскрипція
  • Експерименти з локальними LLM
  • Порівняння моделей
  • Оцінювання AI
  • AI-інструменти на базі API

Розробляється

  • Retrieval / RAG
  • Системна оптимізація інференсу
  • Спеціалізовані датасети
  • Доменна адаптація

Заплановано / R&D

  • LoRA / QLoRA fine-tuning
  • Продуктивне розгортання локальних моделей
  • Окрема інфраструктура Private AI
  • Підтримуваний API локальних моделей

Почніть з одного процесу.

Опишіть, що зараз робиться вручну, які дані задіяно і який результат ви хочете отримати. Технічне завдання чи обрана модель для початку не потрібні.

Заповнити бриф
Консультація AI-бота (відкриває Telegram, зовнішній сервіс)

Будь ласка, не передавайте комерційну таємницю, вихідний код або чутливі персональні дані до підписання NDA (Угоди про нерозголошення).