Охват задач
Проверяем типовые случаи, распространённые варианты и пограничные сценарии.
Как мы движемся от AI-идеи к проверенному результату.
Начинаем с текущего процесса, используемых в нём данных и результата, который нужен организации. Вместе согласуем, как измерить исходное состояние и что считать успехом.
У каждого этапа есть ясная цель и отдельное решение о следующем шаге. Пилот и внедрение планируются отдельно, на основе измеренных результатов и операционных требований.
Описать реальный процесс, задействованные данные и что будет считаться успехом. Проверить, нужен ли AI вообще.
Построить рабочее решение для одной задачи.
Запустить его в лабораторной среде на разрешённых образцах данных и показать, что он делает и где ошибается.
Сравнить согласованные показатели с исходным процессом. Задокументировать результаты и ограничения.
Отдельное решение со своим объёмом, доступами, обработкой ошибок и ответственностью.
Только если оправдано: воспроизвести эквивалентную архитектуру в среде самой организации. Будущий этап, требующий отдельной оценки.
Не каждый проект проходит все этапы. Проект может завершиться после любого из них.
Проверяем решение на согласованных задачах и реалистичных примерах, затем описываем и то, что работает, и ограничения.
Проверяем типовые случаи, распространённые варианты и пограничные сценарии.
Сравниваем результаты с ожидаемыми и фиксируем неверные, неполные и неуверенные ответы.
Оцениваем время обработки, усилия на проверку, границы работы с данными и условия использования.
Если решение влияет на людей, деньги, безопасность или официальные записи, до начала пилота определяем, кто проверяет результат и кто за него отвечает.
Материалы проекта объясняют объём, доказательства и рекомендацию тем, кто будет решать, что делать дальше.
На этих страницах описаны результаты конкретных выполненных запусков и приведён их контекст.
Переезд в новую систему — без ручного переноса сотен задач.
Почти 500 задач, комментарии, вложения и ключевые метаданные перенесены примерно за 4 часа
Посмотреть проектЧасы записей — в готовый текст, без лимитов облачных сервисов.
Около 60 часов лекций обработаны примерно за 5 часов на GPU
Посмотреть проектСледующий шаг определяется согласованными показателями и выявленными ограничениями. Переход к нему не происходит автоматически.
Результат соответствует согласованным показателям и оправдывает чётко определённый следующий этап.
До новой проверки изменить объём, процесс, данные или технический подход.
Измеренная польза, качество или операционная пригодность не оправдывают продолжение.
Пилот — отдельная работа с чёткими границами. До начала организация и лаборатория согласуют:
Опишите, что сейчас делается вручную, какие данные задействованы и какой результат вы хотите получить. Техническое задание или выбранная модель для начала не нужны.
Пожалуйста, не передавайте коммерческую тайну, исходный код или чувствительные персональные данные до подписания NDA (соглашения о неразглашении).