AI-инженерия для государственных учреждений

Структурированные AI-решения для муниципальных, государственных и бюджетных организаций.

Возможные сферы применения в этих организациях.

Группы сценариев

Предварительная сортировка документов и черновые резюме

Документы сортируются и кратко излагаются как черновики; решение принимает ответственный сотрудник.

  • Предварительная сортировка документов
  • Черновые резюме для проверки сотрудником
  • За решения отвечают сотрудники

Обработка массивов текстов

Большие наборы текстов обрабатываются ограниченным образом, чтобы найти закономерности или подготовить черновики.

  • Группировка похожих текстов
  • Подготовка черновых обзоров
  • Сначала проверка результатов на выборке

Помощь с внутренними знаниями

Развивающееся направление RAG для вопросов по внутренним документам. Это не доступная услуга.

  • Ответы на вопросы по внутренним документам
  • Источники показываются для проверки
  • Направление развития, а не услуга

Возможные сценарии решений

Конкретные организационные проблемы, для которых мы можем создать решение.

Дополнительные сценарии, которые мы можем реализовать на основе направлений выше.

Внутренний AI-ассистент по знаниям

Разрабатывается

Приватный ассистент для организационной документации: семантический поиск и ответы по утверждённым документам со ссылками на источники. Ролевой доступ входит в целевую архитектуру только там, где он определён и построен.

Возможный процесс

  1. Утверждённые документы
  2. Индексация
  3. Семантический поиск
  4. Ответ со ссылками на источники
  5. Проверка человеком

Граница: Ответы по базе знаний работают в Telegram-секретаре, а хранилища документов с поиском — в OpenAI API Desk. Ролевой доступ и приватное развёртывание не заявляются.

Другие проекты: Электронный Telegram-секретарь, OpenAI API Desk

Электронная приёмная и интеллектуальная маршрутизация обращений

Подтверждено проектами

Сайт, Telegram или другой разрешённый канал получает обращение. Процесс может понять его, классифицировать тему, оценить срочность, определить ответственное подразделение, создать структурированное обращение, направить его и отслеживать статус. Человеку не нужно знать, какое подразделение или специалист должен его получить.

Возможный процесс

  1. Обращение получено
  2. Тема и срочность
  3. Ответственное подразделение
  4. Структурированное обращение
  5. Маршрутизация
  6. Отслеживание статуса, напоминания, эскалация

Граница: Маршрутизация по теме, сохранение обращения и уведомление ответственного работают в Telegram-секретаре и форме обратной связи. Статусы, приоритеты, повторные уведомления и эскалация — следующий шаг.

Другие проекты: Электронный Telegram-секретарь, Форма обратной связи с автоматической маршрутизацией

Интеллектуальная маршрутизация входящих документов

Концепция для демонстрации

Входящие письма или документы читаются, классифицируются и направляются в ответственное подразделение, а для человека создаётся задача на проверку. Типы документов могут включать заявления, запросы, официальные письма, служебные записки, жалобы и коммерческие запросы.

Возможный процесс

  1. Письмо или входящий документ
  2. Извлечение текста
  3. Классификация
  4. Извлечение метаданных
  5. Ответственное подразделение
  6. Маршрутизация и создание задачи
  7. Проверка человеком

Граница: Не подразумевается соответствие законодательству, автоматическая официальная регистрация или юридически значимая обработка документов. Каждый результат маршрутизации проверяет человек.

Подготовка документов с помощью AI

Концепция для демонстрации

Черновики ответов на входящие запросы, служебных записок, протоколов, резюме, отчётов, писем и структурированных сводок по делам, подготовленные для проверки и утверждения человеком.

Возможный процесс

  1. Исходные материалы
  2. Черновик
  3. Редактирование человеком
  4. Утверждение человеком

Граница: Только черновики. Ответственность остаётся за организацией и её людьми.

AI-анализ организационной переписки

Концепция для демонстрации

Накопленные обращения и переписка анализируются, чтобы показать повторяющиеся темы, нагрузку по подразделениям, повторяющиеся вопросы, нерешённые обращения, время ответа и места, где может быть полезна автоматизация.

Возможный процесс

  1. Накопленные обращения и переписка
  2. Темы
  3. Нагрузка по подразделениям
  4. Повторяющиеся и нерешённые обращения
  5. Время ответа
  6. Кандидаты для автоматизации

Граница: Аналитический сценарий, информирующий людей. Это не автономная система принятия решений.

AI-проверка согласованности документов

Концепция для демонстрации

Документы проверяются на отсутствующие поля, противоречивые даты, несогласованные имена или идентификаторы, отсутствующие обязательные разделы, отклонения от предоставленного шаблона и противоречивую информацию.

Возможный процесс

  1. Документ и приложения
  2. Проверка полей и разделов
  3. Сравнение между документами
  4. Расхождение отмечено
  5. Проверка человеком

Граница: Она отмечает возможные проблемы, а решение принимает человек. Это не юридическая проверка и не проверка соответствия требованиям.

Все возможные сценарии

Что мы бы измеряли

Предлагаемые показатели для первого этапа.

  • Время до проверенного черновика
  • Полнота резюме относительно выборки
  • Правильность, выявленная при проверке
  • Ручные исправления
  • Принятие черновиков сотрудниками

Требования к первому пилоту

  1. Определить, какие данные разрешены
  2. Выяснить, где происходит обработка
  3. Согласовать доступ
  4. Сохранить ответственность сотрудников
  5. Спланировать обработку ошибок и журналирование
  6. Начать с некритичного процесса

Ограничения

  • Ничто здесь не означает права на участие в закупках, соответствия законодательству, сертификации или завершённых внедрений в учреждениях.
  • Ответственность сотрудников за решения сохраняется.

Применимые текущие возможности

Подтверждено нашими проектами.

  • Обработка документов Подтверждено проектами
  • Эксперименты с локальными LLM Подтверждено проектами
  • Сравнение моделей Подтверждено проектами

Развивающиеся направления

Направления в разработке.

  • Retrieval / RAG Разрабатывается

Соответствующие инженерные проекты

Заявки и маршрутизация · AI-ассистенты и Telegram-боты

Электронный Telegram-секретарь

Берёт на себя первую линию общения — от ответа на вопрос до передачи обращения нужному сотруднику.

AI-секретарь отвечает на типовые вопросы по базе знаний и передаёт сотрудникам обращения, которые требуют их участия.

Заявки и маршрутизация · Автоматизация процессов и интеграции

Форма обратной связи с автоматической маршрутизацией

Обращения с сайта — сразу нужному сотруднику, без ручной пересылки.

Форма не только собирает сообщения, но и берёт на себя их первичную обработку и распределение.

Результаты первого этапа

  • Схема решения
  • Ограниченный рабочий сценарий
  • Примеры тестов
  • Отчёт с известными ограничениями
  • Рекомендация: продолжить, пересмотреть или остановиться

Начните с одного процесса.

Опишите, что сейчас делается вручную, какие данные задействованы и какой результат вы хотите получить. Техническое задание или выбранная модель для начала не нужны.

Пожалуйста, не передавайте коммерческую тайну, исходный код или чувствительные персональные данные до подписания NDA (соглашения о неразглашении).