Дополнительные сценарии, которые мы можем реализовать на основе направлений выше.
A Внутренний AI-ассистент по знаниям
◐ Разрабатывается Приватный ассистент для организационной документации: семантический поиск и ответы по утверждённым документам со ссылками на источники. Ролевой доступ входит в целевую архитектуру только там, где он определён и построен.
Возможный процесс
- Утверждённые документы
- Индексация
- Семантический поиск
- Ответ со ссылками на источники
- Проверка человеком
Граница: Ответы по базе знаний работают в Telegram-секретаре, а хранилища документов с поиском — в OpenAI API Desk. Ролевой доступ и приватное развёртывание не заявляются.
Другие проекты: Электронный Telegram-секретарь, OpenAI API Desk
B Электронная приёмная и интеллектуальная маршрутизация обращений
● Подтверждено проектами Сайт, Telegram или другой разрешённый канал получает обращение. Процесс может понять его, классифицировать тему, оценить срочность, определить ответственное подразделение, создать структурированное обращение, направить его и отслеживать статус. Человеку не нужно знать, какое подразделение или специалист должен его получить.
Возможный процесс
- Обращение получено
- Тема и срочность
- Ответственное подразделение
- Структурированное обращение
- Маршрутизация
- Отслеживание статуса, напоминания, эскалация
Граница: Маршрутизация по теме, сохранение обращения и уведомление ответственного работают в Telegram-секретаре и форме обратной связи. Статусы, приоритеты, повторные уведомления и эскалация — следующий шаг.
Другие проекты: Электронный Telegram-секретарь, Форма обратной связи с автоматической маршрутизацией
C Интеллектуальная маршрутизация входящих документов
◇ Концепция для демонстрации Входящие письма или документы читаются, классифицируются и направляются в ответственное подразделение, а для человека создаётся задача на проверку. Типы документов могут включать заявления, запросы, официальные письма, служебные записки, жалобы и коммерческие запросы.
Возможный процесс
- Письмо или входящий документ
- Извлечение текста
- Классификация
- Извлечение метаданных
- Ответственное подразделение
- Маршрутизация и создание задачи
- Проверка человеком
Граница: Не подразумевается соответствие законодательству, автоматическая официальная регистрация или юридически значимая обработка документов. Каждый результат маршрутизации проверяет человек.
D Подготовка документов с помощью AI
◇ Концепция для демонстрации Черновики ответов на входящие запросы, служебных записок, протоколов, резюме, отчётов, писем и структурированных сводок по делам, подготовленные для проверки и утверждения человеком.
Возможный процесс
- Исходные материалы
- Черновик
- Редактирование человеком
- Утверждение человеком
Граница: Только черновики. Ответственность остаётся за организацией и её людьми.
G AI-анализ организационной переписки
◇ Концепция для демонстрации Накопленные обращения и переписка анализируются, чтобы показать повторяющиеся темы, нагрузку по подразделениям, повторяющиеся вопросы, нерешённые обращения, время ответа и места, где может быть полезна автоматизация.
Возможный процесс
- Накопленные обращения и переписка
- Темы
- Нагрузка по подразделениям
- Повторяющиеся и нерешённые обращения
- Время ответа
- Кандидаты для автоматизации
Граница: Аналитический сценарий, информирующий людей. Это не автономная система принятия решений.
H AI-проверка согласованности документов
◇ Концепция для демонстрации Документы проверяются на отсутствующие поля, противоречивые даты, несогласованные имена или идентификаторы, отсутствующие обязательные разделы, отклонения от предоставленного шаблона и противоречивую информацию.
Возможный процесс
- Документ и приложения
- Проверка полей и разделов
- Сравнение между документами
- Расхождение отмечено
- Проверка человеком
Граница: Она отмечает возможные проблемы, а решение принимает человек. Это не юридическая проверка и не проверка соответствия требованиям.